IL CORSO DI
BUSINESS DATA ANALYSIS
Il corso di Business Data Analysis ti permetterà di acquisire delle competenze che permettono alle imprese di sfruttare i dati per creare nuovi modelli di business e generare vantaggio competitivo sul mercato
TIPOLOGIA
Formazione a distanza live o in aula
CERTIFICAZIONE
Professionale
AREA PERSONALE
Materiale didattico ed esercitazioni
IL SALTO DI QUALITÀ
Diventa un esperto di Business Data Analysis.
Per le società sta diventando sempre più importante raccogliere e saper interpretare le informazioni e i dati (transazioni, dati aziendali, dati pubblici, dati provenienti dai sensori e dai social). Qualcuno deve occuparsi proprio di questo: raccogliere, leggere e interpretare i dati e le informazioni provenienti dall’interno e l’esterno dell’azienda. La necessità di interpretare questi dati aumenta sempre più e prevede l’intervento di un professionista specifico: il Business Data Analyst, la seconda figura più ricercata dalle aziende.
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È questo il tuo corso di Big Data Analysis!
Analisi
Impara a raccogliere, leggere ed interpretare i dati, a visualizzare i business insight.Elaborazione
Utilizza i business insight raccolti per orientare strategie cruciali allo sviluppo del business.Tecnologia
Analizza il flusso informatico delle informazioni grazie a una conoscenza tecnologica.Trova soluzioni
Identifica i problemi che rallentano il business. Trova una soluzione tramite l’analisi dei dati.HUB dedicato
Basta appunti!
Un modo semplice ed immediato per gestire al meglio il proprio percorso di apprendimento. E per ricevere ed avere, sempre a portata di mano, il materiale utile per le tue esercitazioni. Niente più fogli sparsi e scarabocchi qua e là.
L’hub dedicato che abbiamo pensato per te, ti permetterà di:
- Rivedere le lezioni che hai sostenuto
- Recuperare quelle che hai perso
Perché scegliere Job Formazione
Il più comodo, il più smart, il più garantito modo di crescere professionalmente nell’ambito che hai scelto.
Comodamente da casa
Basta una connessione alla rete. A casa tua o ovunque tu sia. E sei già dentro!
Interagisci con i docenti
Dubbi, chiarimenti, prove. Interfacciati con i nostri docenti a tua disposizione.
Archivio video lezioni
Contenuti sempre disponibili. Per rivedere e recuperare ciò che hai perso.
Attestato finale
Il traguardo, la missione compiuta. Hai finalmente acquisito tante conoscenze nuove, sei davvero pronto!
I docenti di Job Formazione
Selezioniamo con la massima attenzione tutti i nostri docenti. Sono sempre professionisti qualificati e con anni di esperienza pratica e vera nel loro settore.
Scegliamo, infatti, chi si sporca le mani ogni giorno con ciò che insegna.
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Frequently Asked Questions
Ti starai chiedendo...
Se, però, non puoi partecipare alle Live, non devi preoccuparti. Tutte le lezioni sono registrate e resteranno tue per sempre, da rivedere ogni volta che vuoi, nel tuo Hub personale.
Puoi suddividere l'importo da 3 fino a 36 rate, scegli tu!
Ti permette di seguire la lezione, intervenire, confrontarti, ma anche di effettuare Live Sharing, condividendo il tuo schermo per essere seguito personalmente dal docente.
Recensioni
Dicono di noi
Chi c’è stato lascia un feedback. Chi ci è già passato, illustra a chi arriva.Ecco i commenti di chi ha già frequentato il nostro corso.
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Il programma del corso
- Big Data analysis
- Un po’ di storia dei dati
- Cosa sono i Big Data
- Intelligenza Artificiale: panoramica
- L’importanza della data analysis
- Dentro i Big Data e l’A.I.
- La figura del Data scientist
- Cluster computing
- Data mining
- Machine learning
- Internet of Things
- Basi di dati e strumenti utili
- Database relazionali (SQL)
- Database non relazionali (NoSQL)
- Elementi di programmazione SQL
- Hadoop
- GCP
- Google Cloud Platform per i Big Data
- Cos’è la Cloud Platform
- BigTable
- BigQuery
- App Engine
- Raccolta ed elaborazione dati per il business
- Google Analytics
- Google Ads
- Public Data Set
- Dispositivi di IoT
- Strumenti di visualizzazione dei dati
- Google Data Studio
- Pratica: analisi di data set pubblici
OBIETTIVI DEL CORSO
Il percorso ha l’obiettivo di fornire le abilità necessarie alla gestione dei big data. Grazie al corso, lo studente imparerà a leggere e interpretare i dati, a visualizzare i business insight e a comunicarli in modo efficace, ad usare le dashboard a propria disposizione per connettere, gestire e analizzare grandi volumi di dati: in generale, apprende l’utilizzo dei business insight raccolti per orientare strategie cruciali allo sviluppo del tuo business. Il Business Data Analyst è un mix sapiente di competenze gestionali, statistiche e comunicative. Comprende l’origine dei dati e le eventuali possibili distorsioni, analizza il flusso informatico delle informazioni grazie a una conoscenza tecnologica, legge i dati con metodi statistici al fine di identificare problemi di business e, infine, comunica con chiarezza alle varie aree aziendali i risultati. Il Corso Business Data Analysis si pone lo scopo di fornire una visione completa dei metodi e degli strumenti indispensabili in azienda per la gestione e l’analisi dei dati e di formare profili professionali che sappiano interfacciarsi con le diverse funzioni aziendali e abbiano uno sguardo trasversale alle attività.REQUISITI E SBOCCHI LAVORATIVI
Il corso è aperto non solo a chi genera e gestisce le informazioni quotidianamente (Business Data Analyst, Data Scientist) ma anche a chi, a diverso titolo, deve leggerle. La figura di Business Data Analysis lavora a partire da un problema: collabora con i manager dei diversi reparti aziendali (dal Marketing alla Logistica, dalla Produzione alle Risorse Umane, dalla Ricerca & Sviluppo al reparto Sales), con Project Managers e Data Scientists per identificare i problemi che rallentano il business e che possono trovare una soluzione tramite l’analisi statistica dei dati.Richiedi informazioni
Compila i campi del form. Lascia i tuoi recapiti attivi, a breve il nostro staff ti contatterà per rispondere a tutte le tue domande e chiarire tutti i tuoi dubbi.Ti verrà anche inviato il programma dettagliato del corso, potrai liberamente scegliere se frequentarlo o meno.